腐蚀是海事行业最大的维护挑战之一，每年的总成本估计在500亿至800亿美元之间。

美国船级社（ABS）创建了数字工具，使用人工智能来消除腐蚀对船舶带来的危害，首次应用结果表明，腐蚀的准确度为98.9％。

ABS AI腐蚀检测数字解决方案利用AI算法分析图像和视频文件，以提供罐涂层破裂和腐蚀的预测分数和百分比。数字解决方案使操作员可以随时间基准和监视涂层的破裂和腐蚀增长，以协助两次测量之间的容器维护。通过利用机器学习的自动模式识别功能，客户可以主动预警结构缺陷，例如涂层失效，断裂和变形，而无需传统结构检查的昂贵和侵入性方面。

ABS数字解决方案高级副总裁Kash Mahmood说：“先进的机器学习技术可用于罐涂层和腐蚀管理，这是ABS独有的，现在我们能够证明它在实际应用中非常有效。”

另一个船级社DNV一直在使用AI来解释无人机的视频，以发现舰船上的任何裂缝，并计划在无人机调查中使用摄像头和算法，以便能够检测出海面以下的异常情况，例如腐蚀和结构变形。